Saturday 26 August 2017

Exponentiellt Vägda Glidande Medelvärde Definition


Glidande medelvärde. Medelvärde. Används i diagram och teknisk analys medeltalet av säkerhets - eller råvarupriser som konstruerats inom en period så kort som några dagar eller så länge som flera år och visar trender för det senaste intervallet Eftersom varje ny variabel ingår i beräkningen Medelvärdet, den sista variabeln i serien är raderad. Moving Average. The genomsnittliga priset på en säkerhet under en viss tidsperiod, beräknad kontinuerligt. Exempelvis kan man beräkna ett glidande medelvärde genom att lägga till priser från de senaste handelsdagarna till exempel, De senaste 10 dagarna och dela med antalet handelsdagar som beaktas i det här fallet. 10 Ett glidande medel kan eller inte vägas. Flytta medelvärden hjälper till att släta ut brus som kan vara närvarande i ett säkerhetspris på en viss handelsdag. Se även Enkel Flyttande medelvärde Exponentiell Rörande Average. moving average. En serie av successiva medelvärden av ett definierat antal variabler Eftersom varje ny variabel ingår i beräkningen av medelvärdet, den sista variabeln av Serien är borttagen Anta att ett lager s pris vid slutet av var och en av de senaste 6 månaderna är 40, 44, 50, 48, 50 och 52 Det 4 månaders glidande genomsnittet i den femte månaden är 44 50 48 50 4, eller 48 I slutet av den sjätte månaden är det 4 månaders glidande genomsnittet 50 48 50 52 4 eller 50 Tekniska analytiker använder ofta glidande medelvärden för att upptäcka trender i aktiekurser. Se även 200 dagars glidande medelvärde. Av värdepapperspriserna är ett genomsnitt som omräknas regelbundet genom att lägga till det senaste priset och släppa den äldsta. Till exempel, om du tittat på ett 365-dagars glidande medelvärde på morgonen den 30 juni var det senaste priset för juni 29 och den äldsta skulle vara den 30 juni i föregående år. Nästa dag skulle det senaste priset vara den 30 juni och den äldsta för den 1 juli. Investerare får använda det rörliga genomsnittet av en individuell säkerhet Över en kortare tid, såsom 5, 10 eller 30 dagar, för att bestämma en bra tid att köpa eller sälja den säkerheten. För Exempelvis kan du bestämma att ett lager som handlar över dess 10-dagars glidande medelvärde är ett bra köp eller att det är dags att sälja när ett börs handlar under dess 10-dagars glidande medelvärde. Ju längre tidspanelen desto mindre flyktig Medelvärdet kommer att bli genomsnittligt. Genomsnittlig genomsnittlig genomsnitt. Andra författare föreslår att användningen av det exponentiellt viktade glidande EWMA-diagrammet skulle vara lämpligt Khoo Quah, 2002 Takahashi, 2003. I ett exponentiellt vägt rörligt genomsnittligt EWMA med En teoretiskt oändlig förfluten horisont har de senaste observationerna en större inverkan på den karakteristiska profilen. Alla typer av kontrolldiagram för övervakning av processmedelvärdet påverkas av positiv autokorrelation, inklusive Shewhart-kontrolldiagrammet, X-Individuals diagrammet, den kumulativa summan CUSUM , Och det exponentiellt vägda rörliga genomsnittliga EWMA-diagrammet 28.Design av exponentiellt viktade glidande medelvärden. Den exponentiellt viktade rörliga genomsnittliga EWMA är ett statistiskt f Eller övervaka processen som medger data på ett sätt som ger mindre och mindre vikt vid data eftersom de vidare avlägsnas i tidsschema av Shewhart kontrolldiagram och EWMA-kontrolldiagrammeteknik. För Shewhart-diagramstyrningstekniken bestämmer beslutet om tillståndet för kontrollen Av processen när som helst t beror helt och hållet på den senaste mätningen från processen och, givetvis, graden av sannolikheten för estimat av kontrollgränserna från historiska data. För EWMA-styrtekniken beror beslutet på EWMA Statistik, vilket är ett exponentiellt vägt genomsnitt av alla tidigare data, inklusive den senaste mätningen. Med valet av viktningsfaktor, lambda, kan EWMA-kontrollförfarandet göras känsligt för en liten eller gradvis drift i processen, medan Shewhart-kontrollen Proceduren kan endast reagera när den sista datapunkten ligger utanför en kontrollgräns. Definition av EWMA. Den statistik som beräknas är mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,, mbox, , T 1, 2, ldots,, n var. Mbox 0 är medelvärdet av historiskt data mål. Yt är observationen vid tiden t. N är antalet observationer som ska övervakas, inklusive mbox 0.Tolkning av EWMA-kontrolldiagrammet. De röda prickarna är de råa uppgifterna som den skurkade linjen är EWMA-statistiken över tiden. Diagrammet berättar för oss att processen är i kontroll eftersom alla mboxar ligger Mellan kontrollgränserna Det verkar emellertid vara en trend uppåt för de senaste 5 perioderna.

No comments:

Post a Comment